所谓的人工智能时代，对我们工作的冲击将会有多大？

正如你说的所谓的人工智能时代，什么是人工智能人类还没有有效的定义。目前我们造的人工智能也只是一台高级的计算机，还没有智慧。不能感悟自己为什么要做这件事。和我们在电视上的智能机器人会和我们对话，甚至造反差太多了，可以说它有智商没情商，人类也不可能让这种人工智能出来的。

现在人工智能技术也还不够好，比如日本的无人酒店半数机器人员工裁员，日本人工智能机器人技术世界一流，特斯拉人工智能驾驶也要求驾驶员手不要离开方向盘，眼看前方。人工智能目前还只是辅助人类工作，还不能离开人。

那肯定是很大的，像一般的岗位都会被人工智能取代，比如:翻译，收银员，保安，司机，客服，这些岗位冲击最大。

在物联网，人工智能的冲击下，嵌入式的前景怎么样？

其实物联网和人工智能并不会冲击嵌入式的发展，反而可以对嵌入式的发展前景起到助推的作用。

首先我们先来看下未来物联网和人工智能的发展趋势首先物联网和人工智能都是国家数字化“新基建”里面包括的重点发展方向。随着5G时代的来临，会有越来越多的终端智能设备接入网络之中，万物互联的这张网会越织越大。

随着科技水平的不断提升，计算机能提供的算力越来越强大，同时随着人们经验的不断积累，越来越多的优质算法被开发出来，在强大的算力和优质的算法下，人工智能的作用会更加的强大

然后我们看下物联网和人工智能的发展对嵌入式能起到什么助推作用先看物联网最终要实现万物互联，这就需要越来越多的终端硬件设备接入到这张大网中。而嵌入式恰好是这种终端的硬件设备，所以很大程度上会增加需求。可以看几个物联网发展带来的嵌入式应用新场景。

智慧灯杆，这个是物联网智慧城市发展的一个重要落地产品，可以实现非常多的功能，监控摄像头，这就需要我们的嵌入式设备提供图形的采集功能，还有就是各种温度，湿度，光强度，PM2.5等等环境数据的收集，也是嵌入式设备负责采集和统计。

快递柜，这个目前随处可见了，方便了我们的生活。快递柜核心的控制单元就是嵌入式设备，控制着数据的连网发送接收，当客户取件时，嵌入式设备要准确的控制每一个格口的打开。

智慧停车场，停车场入口车牌的识别采集由嵌入式设备完成，还需要把车辆进场的时间数据上传，在一些高级的智慧停车场，每个停车泊位会有NBiot的嵌入式设备记录该泊位是否被占用，可以实时的统计上报，还可以引导车主停车。

再看人工智能的发展，目前主要集中在云端，需要数据的提供者把数据统一上报云端，然后统一计算和处理后再进行下发，其实随着终端硬件的增多，云端的压力也是与日俱增，新的解决方案会不断的涌现，我们可以举几个例子。

边缘网关，这个是现在缓解云端压力的主流方案之一，而找个边缘网关就是依托嵌入式设备来实现，可以帮云端过滤数据，把一些重复的，无效的数据滤除，最终把高质量的数据集交给云端，从而大大提供云端的效率。

终端智能芯片，比起提升云端能力的成本，将一定的AI能力下放其实更具性价比，所以现在越来越多的本地人工智能芯片脱颖而出，而这些芯片就需要嵌入式的开发，从而更大程度上的提升本地AI的能力

所以综上所述，物联网和人工智能的发展，并不会冲击嵌入式，反而会不断的扩大嵌入式开发的应用场景，起到推动作用。

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下。

首先，应该说在物联网和人工智能的促进下，嵌入式未来会迎来更多的发展机会，一方面嵌入式开发会迎来更多的应用场景，另一方面嵌入式开发的技术体系也会逐渐丰富，从而拓展物联网开发的技术边界。

应用场景对于嵌入式开发领域的发展有非常直接的影响，嵌入式开发要想获得更多的发展机会，首先就要从拓展其自己的应用场景入手，而物联网和人工智能的发展将会为嵌入式开发打开一个更大的空间。在当前产业结构升级的大背景下，物联网会与诸多的行业领域产生更加紧密的联系，而这个过程必然离不开嵌入式开发的参与。

虽然物联网和人工智能的发展对于嵌入式开发有一定的促进作用，但是嵌入式开发自身的技术体系也会进一步完善和发展，未来嵌入式开发不仅要关注于各种设备和网络，还需要关注于物联网平台技术和人工智能技术，比如当前AIoT领域就有比较多的创新机会。

对于从事嵌入式开发的技术人员来说，在物联网和大数据时代，应该从三个方面来提升自身的职场价值，其一是进一步丰富自身的知识结构，要重点关注人工智能技术，比如可以从了解人工智能平台开始；其二是注重行业经验的积累，嵌入式开发与行业领域有非常多的联系，未来嵌入式开发会逐渐向传统行业覆盖；其三是关注工业互联网领域的相关技术。

最后，对于嵌入式开发的初级职场人来说，在条件允许的情况下，可以通过读研来获得自身人才层次的提升，这对于提升自身的职场价值会有比较明显的帮助。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！