判断经济走势时，你常看的指标、数据是什么？获取来源是哪里呢？

常见的宏观经济数据包括:GDP、CPI、PPI、PMI 、外贸数据、固定资产投资、社会融资规模、M1、M2、FDI、房地产投资和房价指数、居民可支配收入、地方债数据、宏观杠杆率等。

宏观分析有几个关键点。

一是总量数据。首先是国内生产总值（GDP），用来衡量一个国家的经济总体量，同时也是这几十年来我国考核官员政绩的重要指标。其次，是拉动中国经济的三驾马车，出口、消费、投资。出口看外贸数据，包括海关的进口数据和出口数据。消费可以看消费者价格指数（CPI），居民可支配收入等。投资可以看M2、固定资产投资、社会融资规模、房地产投资、外商直接投资（FDI）等。

二是产业数据。第一产业农业、第二产业工业和建筑业、第三产业服务业。制造业作为三大产业的基础，是一个国家经济、科技实力的体现。制造业的数据指标包括生产者价格指数（PPI）。采购经理指数（PMI），包括制造业PMI和服务业PMI，是衡量产业发展的重要指标，以50为经济扩张或衰退的荣枯线，高于50为经济扩张，低于50为经济衰退。

三是杠杆率。宏观杠杆率决定了宏观经济的风险度和韧性。伴随着改革开放后的高速发展，在央地税收分成制、官员政绩唯GDP、国企效率低但转型艰辛、房地产作为支柱产业而逐渐金融化等多重因素影响下，政府负债率水涨船高。2008年美国次贷危机及之后的欧债危机，使全球各国纷纷进行量化宽松，国内为刺激经济亦迅速跟进至今，对货币政策和财政政策产生了深刻的影响。宏观杠杆率高企，经济和金融体系的风险巨大。最近两年进行的三去一降一补，其目的之一是转移杠杆。通过各行业的供给侧改革和房地产的涨价去库存，政府、国企和金融机构的杠杆率止增并略减，居民部门杠杆率迅速增加，抑制消费。

四是其它数据，比如利率、货币总量、汇率、外储等，对经济发展、国际收支、社会稳定也有重要影响。

五是综合考虑。事物是普遍联系的。各经济数据之间有内在联系，比如宏观杠杆率与产业结构、货币政策、地方政府债务、GDP间的关系。此外，很多数据之间是可以互相印证的，可以据此判断数据的合理性。

六是全球经济圈。比如国际经济状况、地缘政治和军事局势等对本国经济的影响，以及大国对世界经济的影响，比如美国、西欧、日本等经济政策和发展状况对世界经济的影响，突出表现是最近一年来日益加剧的全球贸易战；再如近二十年来，作为世界经济发动机之一的中国，经济政策变化和经济增速放缓对全球经济的影响。

政策、数据来源的话，一是政府各网站，比如国务院、统计局、海关总署、央行、外管局等各部委官网，各地方政府相关部门官网等。二是各大财经媒体的新闻，如华尔街见闻，网易财经、新浪财经等。三是社交平台，信息传播迅速，如微信，QQ，微博等。这个要注意对网络假新闻的甄别，多用常识和搜索引擎去辨别。此外，遇到不懂的经济学专有名词和理论，可以利用网络查资料、学习。

总之，宏观经济研究和判断，是个长期积累的过程。多查资料，多看新闻，并和行情走势结合来分析、验证，慢慢就有心得了。

宏观经济，理论宏大，应用丰富。限于个人专业深度，难免挂一漏万，谬误之处，敬请斧正！谢谢！