为什么人工智能最终将取代人类？

AI的概念越来普及，可是现在大多数的媒体对于AI的了解总是处于一知半解的状态，现在商业中提及的AI主要指的是深度神经网络，而目前人类所运用的深度神经网络还远远没达到拥有自我意识的地步。 什么是深度神经网络呢？首先深度神经网络确实模拟人类神经元传输信息的结构，所谓的神经元确实有传播信息，提炼信息的“学习”的功能，但是它是建立在一系列数学运算的基础上，而且每个深度神经网络的结构不同，他的极限也不同，例如，一个网络识别手写数字的极限能达到99%的正确率，再往上不管再怎么训练多少代这个网络的正确率都会维持不变甚至会出现下降（学术点说法也就是过拟合现象）。 再者目前深度神经网络发展到现在，一直是y=h(x)的映射关系，说直白的说，我们训练出来的一个神经网络只能执行一个任务，这个神经网络如果能识别手写数字，那他必然无法识别蝴蝶种类，而我们人类的大脑只有一个却能学会做很多事情，能唱跳rap，打篮球，虽然学习速度不一定比AI快，但是我们学得多啊。 最后说一下AI近些年来的发展其实是离不开人类对大脑神经的研究，可以想见，人类对于大脑神经的研究每进一步，我们的AI的智能水平就能更进一步。而目前，我们对于我们自己身体的了解还远远不足，AI的发展也会时不时地停滞下来。 总结一句话，AI目前只是人类的工具，就像斧头，你说斧头伐木头比人类用手抠快得多，但是人类永远工具的使用者，人类在二者关系中永远是主导者