大数据和人工智能应该选哪个学习呢？

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，大数据和人工智能之间本身存在着非常紧密的联系，但是大数据与人工智能在技术体系上又有比较明显的区别，大数据以数据价值化为核心，而人工智能则更注重决策和行动。

从技术体系结构来看，大数据技术体系结构已经趋于成熟，而且大数据在学习难度上也会相对更小一些。从近两年大数据领域的人才需求情况来看，目前大数据领域释放出了大量的人才需求，比如大数据开发岗位的需求量就比较大。

相对于大数据来说，人工智能的技术体系尚处在发展期，远没有达到成熟阶段，所以当前学习人工智能技术还是存在较大难度的，因此当前人工智能领域的人才培养依然以研究生教育为主。当然，如果自身的学习能力比较强，同时也有扎实的数学和计算机基础，那么也是完全可以直接从人工智能技术开始学起的。

从当前行业领域的人才需求情况，以及技术本身的联系来看，初学者从大数据开始学起是比较不错的选择，一方面大数据的相关知识更容易上手，另一方面掌握大数据技术也可以向人工智能领域发展。目前机器学习是大数据进行数据分析的两种基本手段之一，而机器学习又是人工智能领域的六大传统研究方向之一，所以掌握机器学习之后再学习人工智能知识会更容易一些。

虽然大数据技术相对于人工智能技术要更容易一些，但是大数据技术体系本身也比较庞大，也需要一个系统的学习过程，而且大数据作为一个典型的交叉学科，需要学习的知识量也是比较大的，涉及到数学、统计学和经济学三大学科。所以，要想顺利学习大数据技术，最好在专业人士的指导下进行学习。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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大数据和人工智能到底选哪个？其实取决于你自己到底对于它们中哪个的工作内容更感兴趣。人工智能工作内容更偏向于机器学习算法类相关，大数据工作方面的内容更偏向于大数据的处理以及分析。

人工智能需要你要有一定的数学功底，同时能够熟练的使用以及熟悉机器学习算法原理首先，人工智能方面的工作，需要你要有一定的数学功底。因为人工智能最主要的还是应用机器学习算法服务于业务，使用智能化算法模型，在某些工作方面，来取代人类。一旦涉及到算法，肯定就需要你的数学理论知识要非常的扎实，不然的话，你肯定连这些机器学习相关的论文都看不懂，更别说熟悉机器学习算法的公式推导了。

所以你在选择人工智能之前，不妨问问自己是否对算法工作类的感兴趣？自己的数学功底是否达到了一定的基础，让自己能够看懂机器学习算法类的论文。如果你在上述方面都达到了要求，那我建议你可以选择人工智能。虽然人工智能入门非常的难，但毕竟实际的工资也非常的高。

大数据需要你能够对数据处理能够有一定的业务知识，同时你要有数据分析的能力大数据方面的工作内容，很多都是偏向于大数据处理。当原始数据从业务系统落库到分布式文件系统的时候，最初的数据质量都比较差。此时就需要大数据研发同学对这些数据进行加工处理，形成标准化的数据，供业务方的同学使用。

所以学习大数据的时候，除了要对大数据组件要有一定的了解之外，还要有一定的数据仓库相关的理论知识，来帮助你对业务数据进行数据建模。选择大数据的一个好处就是，你不需要有很深的数学基础才能学习。如果你不喜欢算法类工作的话，可以考虑学习大数据。

结语我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验、编程语言分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞关注我，感谢。

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