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农业物联网在未来智慧农业发展中起到怎样的作用?

2023-09-05 06:43热度:3050

中国农业过去的发展大部分都是靠天吃饭,很少能根据植物生长的需要进行智能的调控。但是随着现代信息技术的发展,越来越多的互联网和物联网装备应用到当前的农业生产中了。在未来的智慧农业发展中,农业物联网将会起到重要的作用,主要的应用如下:

一、 农业物联网首先是万物互联,以后的智慧农业生产中,对于作物基本的生产条件如温光水气热等指标,传统农业只能在田间地头看到温度,风速,风向,光照强度,水分,二氧化碳浓度等指标,现在完全可以通过传感器把所有的数据传送到远在千里之外的电脑或者手机屏幕上。同时可以通过远程的电脑或者手机对温室或者设施进行相应的控制。比如远程灌溉,远程关窗等。同时过去对田块的情况掌握需要到现场,现在也可以通过远传视频,图像信息得到掌握现场生产情况。

二、 农业物联网的组网技术路线主要分分为:一种是走移动基站的物联网卡技术路线,这是通过移动公司基站的信号发射塔通过2G进行传输信息的。一个是LoRA技术,这是通过单独建LoRA的基站与互联网通讯的,另外一种是最新的NB-ioT,即窄带物联网技术,这种NB-IOT技术一经推送就广受欢迎是因为其功耗小,信号稳定,穿透性好,成本低,尤其适合于空旷田间使用的特性,组网成本十分低廉。

毫无疑问, 随着未来的智慧农业的发展,NB-ioT的农业物联网装备将得到迅速的发展。这样,农业生产的劳动力将会大大减小,农业的效率将会大大提高,农业生产者也可以真正做到:农民不出门,就管千块田。农业也成为一个人人羡慕的职业。

作者: 牛磨王,上海劲牛信息技术有限公司创始人,田管家农技问答平台特邀专家。

随着社会的快速发展和国家政策对农业的大力支持,加之物联网技术的日渐成熟,物联网在传统农业领域的应用越来越广泛。农业是物联网技术的重点应用领域之一,也是物联网技术应用需求最迫切、难度最大、集成性特征最明显的领域。

随着社会的快速发展和国家政策对农业的大力支持,加之物联网技术的日渐成熟,物联网在传统农业领域的应用越来越广泛。农业是物联网技术的重点应用领域之一,也是物联网技术应用需求最迫切、难度最大、集成性特征最明显的领域。

近几年,物联网技术已被应用到农业的诸多领域,包括农业环境监测、温室大棚生产控制、节水灌溉、气象监测、产品安全与溯源、设备智能诊断管理等方方面面。

通过传感器所传输的数据,可以随时随地掌握作物的信息,对农作物进行远程管理,同时请专家或通过专家系统对作物的病虫害、长势等进行科学诊断与决策。现今,被提及最多的词语莫过于大数据、云计算。这些高精尖技术已被各个领域所熟知并运用。而与这两个词联系最为密切的另一个词是物联网技术。借势而行。传统农业面临发展机遇。

相对于国外的规模化种植,我国农业种植相对落后,目前正在从传统的个体种植作业向规模化的现代种植农业作业转型。

物联网技术是解决农业目前问题的关键。那么,什么是农业物联网?它在农业中有哪些应用?

对于物联网技术在农业中的应用,基础技术是传感器网络的完善。传感系统的完善与否直接影响着整个农业物联网技术的运行。

那么什么是农业物联网呢?简单说,农业物联网具有几个关键的层面:前端生产信息的采集、信息的传输、信息的处理与应用。利用传感器采集土壤、气象、病虫害、农事操作等生产过程中信息,将信息传输到云平台,通过云平台进行加工,为生产管理、质量追溯、农技服务等提供数据支撑是物联网技术在农业中的主要应用。

据了解,物联网技术已被应用到农业的诸多领域,包括农业环境监测、温室控制、节水灌溉、气象监测、产品安全与溯源、设备智能诊断管理等方方面面。

从应用层面来说,主要是从大田的种植、设施种植、畜禽养殖、水产养殖等的生产过程的应用。对于物联网在农业中的应用,目前应用最多的是生产过程中对于生产数据的采集和生产管理控制,以及流通环节的质量追溯。

在传统的以经验管理为主要模式的种植管理中,施肥、喷药、灌溉等由于经验不同,不同的种植人员会出现不同的种植结果,同时造成水资源浪费,过量施肥喷药等。随着规模化种植的不断推广,行业情形的不断变更,传统的经验管理不能适应规模化的生产作业模式,科学的先进管理方式必将取而代之。

应用物联网技术可以采集动植物信息,时时掌握动植物动态。传感器在农业生产中将起着不可或缺的作用。施肥、喷药、灌溉等环节,都需要传感器的数据采集,通过对所种植产品的土壤、害虫、湿度等的数据来判断何时施肥、何时喷药、何时灌溉以及所需份量,从而避免传统经验式管理的资源浪费和对环境的破坏。

系统还可以进行临界条件的提示和提醒。传感器所收集的信息-空气温度、湿度、土壤水分等接近或超出了作物最佳生长值时,基于物联网技术的智能平台通过手机短信等方式及时提醒种植者,种植者可以根据提醒及时采取相应行动,保障作物生长环境的最优。

通过传感器所传输的数据,可以随时随地掌握作物的信息,对农作物进行远程管理,同时请专家或通过专家系统对作物的病虫害、长势等进行科学诊断与决策。通过时时的数据监测,给农作物适宜的生长环境和营养,农作物一方面长得快,长得好,同时还不容易得病,这样能带来更好的经济效益。

传感器所采集的前端生产数据并不仅仅应用于生产领域。在后期的产品流通领域,质量追溯也需要依靠前端生产数据的支持。完善的前端生产数据能够提供作物生产过程中每一个环节的重要数据,能够为产品质量提供良好的保证。

除此之外,前端生产数据对于农产品公司品牌打造,种子公司、农药公司、化肥公司等的精准营销,涉农贷款的审批,农业保险领域的查勘定损都有积极作用。

在产品安全与溯源方面,目前社会大众对于产品的质量安全问题总是分外的关注,拥有一套完善的防伪品控溯源系统对企业来说非常利于树立自身的品牌形象,并且也利于产品防伪、舆情控制等。

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