SAS被Chartis评选为精算师模型与财务预测系统软件管理者

Chartis汇报：SAS更新保险行业风险性解决方法，引入强悍的资产负债管理水平

北京，2022年3月24日----为了应对通货膨胀上行压力，国外金融监管部门已多次上调基准利率。市场情况不断动荡不安，将来现行政策并未明亮。在这样的背景下，数据统计分析突破重围，为监管部门、（再）车险公司以及顾客指出了业务发展方向。前不久，Chartis发布报告声称，剖析行业大佬SAS带领精算师模型与财务预测系统软件RiskTech位置®，被选为下列三大类其他管理者：

1. 精算师实体模型与财务预测系统软件——资产与负债管理方法。

2. 精算师实体模型与财务预测系统软件——风险与投资管理。

3. 精算师模型与财务预测系统软件——财务预测和分析。

在这张新公布的《供应商分析》声明中，Chartis汇总了上年9月份公布的Chartis位置汇报——《2022精算建模与财务规划系统：市场与供应商格局》。

“资产负债管理已经成为整个金融信息服务行业关注的重点。SAS上年投资了Kamakura，标志着SAS打开了一个新的自主创新章节。”Chartis首席研究员Sidhartha Dash表明：“SAS根据云原生的SAS®Viya®平台打造了全方位的行业软件，使车险公司可以更准确地构建模型、预测分析现金流量并提升财务风险控制水平。”

积极主动整体规划、强劲分析和灵便模型

应对无法控制或预测分析两大考验——持续不断的经济发展不稳和气候问题，保险业急需解决打造出强悍的资产负债管理水平。

精算师模型充分利用了前沿的机器学习算法，因此具有协调能力的特征，加上强悍的走势分析水平，可以准确地建立、详细地调节标价和保险费用实体模型，以确保保险公司资本充足率。Chartis对SAS下列四种保险行业解决方法展开了评定，确认SAS在相关类型彻底处在管理者影响力：

·SAS财务预测。Chartis在《供应商分析》报告中指出：“SAS灵便并可拓展的构架可解决各种类型数据信息，相较于其他竞争对手这是一项极大的优点。”

·SAS商业保险投资管理。Chartis表明：“除开现有的风险与资产模型作用以外，SAS在根据风险资本充足率模型层面有着丰富的工作经验，那也是该公司在风险与投资管理类型位居前列的重要原因。SAS坐享业界专家教授，并继续项目投资于云服务项目，因此SAS解决方案具有竞争能力。”

·SAS资产负债管理。Chartis表明：“SAS资产负债管理适用顾客积极计划和管理方法负债表——通过一系列对业务、经济与市场假定，对静态数据负债表以及将来转变作出丰富多样的场景分析。”

·SAS动态性精算师模型。《供应商分析》汇报明确指出：该解决方法“从数据准备和模型到自动部署和综合型汇报，为精算师过程的每一步带来了帮助和管理方法”，与此同时“依据个性化网络参数和管理决策要素得出每日报价”。

SAS回收Kamakura，更新风险性解决方法

2022年6月，SAS投资了Kamakura企业，这引起了Chartis的高度关注。Kamakura有着数十年的风险管控工作经验，尤其是在资产负债管理（ALM）行业上线了许多有名的风险管理方案。而SAS是全世界剖析领域内的管理者，拥有丰富的分析与模型水平。二者的强强联手将引起销售市场转型，促进风险管控领域内的发展。Chartis在《供应商分析》报告中指出：

“随着越来越多的地区监管部门使用了根据风险防控资本管理方案，SAS也通过收购Kamakura提高了其合规管理工作经验，构成了整体优势。经过最近对Kamakura的回收，SAS可以灵活运用该企业强悍的ALM水平，并结合自身实际工作经验来提升SAS Viya，进而提供一个覆盖整个负债表综合性解决方法。”

“在经历供应链管理终断、通胀和恶劣天气以后，为了保证资本和流通性，车险公司在今年的大幅提升了保险费用额度。在满足客户需求的金融市场中，市场竞争将变得愈发激烈。”SAS副总裁兼风险性研究和定量分析解决方法负责人Troy Haines表明：“依靠强劲而精确的剖析，车险公司将能够作出明智的选择销售市场管理决策、遵照监管政策和良好实践，更为关键的是——在动荡不安的经济形势中提升资本充足率。”

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