你怎么看待人工智能的未来？

人工智能在重工业中的关键应用与车辆如何感知周围环境和彼此之间的关系。目前重工业中的车辆自动化仅限于使用GPS和诸如RADAR和LiDAR等传感器的融合。对于必须进行重复操作的重型车辆，例如牵引矿石，目前只实现全自动化。然而，未来这种情况将会发生变化，并且它可能会在重工业领域比在自主个人汽车领域更早发生，原因如下：

首先，虽然坐在一辆紧凑的高速公路上的紧凑型汽车中有一种伊利奇怪的感觉，但对于重型机械工作的自动化绝对没有什么奇怪或不寻常的。制造业，采矿业和农业在任何可能的情况下总是急切地实现自动化任务，而现在人工智能的出现现在几乎没有阻力。 值得注意的是，随着工业机器人的灵活性增加，他们的重型设备对手很可能获得自主权。

其次，重型设备的操作需要特殊的宝贵技能， 其中一些技巧很难获得，而且价格昂贵。希望以更低的成本完成更多工作的公司可以通过自动化获得财务上的利益，更重要的是，通过拥有自己的自主汽车，个人可以从财务上受益。

第三，虽然自动驾驶汽车领域可能被认为具有阻止采用的安全“障碍”，但重工业界可能被认为具有安全“必要性”。高速公路上的商用车辆必须不断处理与其他汽车的交互，行人，穿越警卫，标志，灯光等。大多数情况下，重型设备在私有财产（如矿山，建筑工地，工厂）上运行，不需要相同数量的危险和不可预测的相互作用。同样，像采矿这样的重工业工作本质上是危险的，自主系统可能挽救生命。这些进步势必会对许多行业产生负面影响，包括自动化将提高速度和安全性的采矿业，以及提高搬运产品效率的仓库，以及便于存储和定位库存的仓库。

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在人工智能发展进程中艾伦·麦席森·图灵，这位英国著名的数学家和逻辑学家最早提出了机器人是否会思考的概念，图灵也被誉为现代计算机科学之父和人工智能之父！艾伦·麦席森·图灵（1912年6月23日－1954年6月7日）

我们把时间推回到半个多世纪的某个夏天，此时麦卡锡、明斯基等众科学家们正在举办一场Party，在这次聚会上探讨和共同研究了用机器模拟智能的问题，也是在那时，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，AI能根据大量的历史资料和实时观察（real－time observation）找出对于未来预测性的洞察（predictive insights）。人工智能是旨在研究开发出能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，目的促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。关于人工智能的发展历程，可以分为下述六个时期：人工智能的起源期：1950年，一位名叫马文·明斯基的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机，这个事件被看做是人工智能的一个起点。1950年，无独有偶被誉为“计算机之父”的阿兰·图灵提出了“图灵测试”这样一个举世瞩目的想法：一台机器如果能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。1956年，在达特茅斯学院举办的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词，达特茅斯会议被认为是“人工智能”诞生的标志性会议。人工智能的反思发展期：1956年的达特茅斯会议之后的十余年，计算机被广泛应用于数学和自然语言领域，用来解决代数、几何等问题。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望值，在当时甚至存在很多学者认为：“二十年内，机器将能完成人能做到的一切。”这些专家学者开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，迎接他们的却是接二连三的失败打击和社会舆论的压力，这段时间也是人工智能发展史上停滞受限的一段艰难岁月。人工智能的崛起期：1980年，卡内基梅隆大学为数字设备公司设计了一套名为XCON的“专家系统”，XCON专家系统是一套具有完整专业知识和经验的计算机智能系统，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。XCON专家系统在医疗、化学、地质等领域取得的成功，推动人工智能崛起。人工智能的低谷期：20世纪80年代中——20世纪90年代中，伴随着人工智能的应用规模不断扩大，XCON专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。1987年，苹果和IBM公司生产的台式机性能都超过了Symbolics等厂商生产的通用计算机。XCON专家系统专优势荡然无存，仅仅7年之后，XCON专家系统正式宣告退出历史舞台。人工智能的再次崛起期：20世纪90年代中期开始，由于网络技术特别是互联网技术的发展，随着人们对AI开始抱有客观理性的认知，人工智能的研究开始进入平稳发展时期。1997年IBM推出的“深蓝”超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，再次引起了公众对人工智能的广泛讨论。2006年Hinton在神经网络的深度学习领域取得突破，人类又一次看到机器赶超人类的希望。人工智能的蓬勃发展期：近10年伴随着大数据、云计算、物联网等技术的发展，人工智能逐渐终于迎来了属于自己发展的春天，如今关于人工智能的商业化正在快速推进中，我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等，此类技术也现阶段已经在金融、工业互联网等多个行业和领域得到应用！政策层面的强大支持，举全国之力，在2030年一定要抢占人工智能全球制高点：“国家正在抓紧推进《国家新一代人工智能发展规划》实施工作，启动人工智能重大项目实施相关准备工作。将推动国家人工智能开源开放创新平台建设，初步考虑将依托百度、阿里、腾讯、科大讯飞在自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音等技术方向试点建设国家人工智能开源开放创新平台等。”人工智能的未来大有可为，值得你我的期待！关于人工智能的应用领域或场景：场景1:无人驾驶无人驾驶行业当前可谓是群雄逐鹿，如百度阿波罗无人驾驶计划，早些时候百度官方宣布与北汽联手，在2019年前后实现L3级别自动驾驶车辆量产，2021年前后实现L4级别自动驾驶车辆量产。当然无人驾驶距离全面普及尚有很长一段路要走，不过庆幸的是这条路已经展现在我们面前了，未来如何，我们拭目以待！场景2:智慧城市城市大脑将交通、能源、供水等基础设施全部进行大数据化，将散落在城市各个角落的数据进行汇聚，然后通过超强地数据分析、大规模地快速精准的计算及运算，实现对整个城市的全局实时分析，让城市更加智能地运行和调度起来！场景3:语音交互如科大讯飞的语言互译工具已经做到了中文进、英文出，可谓是同声传译！在人工智能的时代，让机器更好的读懂人类，让机器与人类更好、更顺畅准确的交互、交流！场景4:智能家居人工智能将走进我们每一个的生活中，现在AI音响等等已经逐步敲开了我们的大门，可以预见的是更多的智能家居将会出现在我们的生活中，让生活更智能，万物互联的时代值得期待！当然，科技的进步，也意味着让人类变得更加慵懒！场景5:无人餐厅没有服务员、没有收银员、不用带手机、不用现场买单。刷脸支付的时代，吃完饭、拍拍屁股走人！海底捞斥巨资1.5亿打造的“无人餐厅”在北京正式营业，想必很多人都已经被安利和种草了。在这家无人餐厅了，不见了洗菜工、配菜员、传菜员，门口表演拉面的小哥和美甲擦鞋的服务员都不见了踪影。按照海底捞的官方说法，全年无休的机器人，不领薪水还不要加班费、更不会发脾气、极低的出错率，至少能降低4成的成本。场景6：智慧医疗位于硅谷的斯坦福大学研究人员今年初公布了一项诊断皮肤癌的算法，经过训练，算法的表现已经可以媲美专业皮肤科医生。此外，AI在预测心脏病、检测阿尔茨海默氏症等病症上面也能够加分很多，未来期待AI在医学研究领域能够协助攻克更多的医学难题！附：相关行业典型案例

智能机器人索菲亚 沙特公民（世界上首个获得公民身份的机器人）另一种情感、陪护、交际的存在！影视题材中AI机器人慢慢的出现在我们的生活中成为一部分，AI智能家居也已经逐渐走入我们的生活场景中，虽然机器人威胁论或者恐吓论一直存在，但是未来而言，AI机器人势不可挡很大程度上也会利大于弊！AI机器人将会在辅助恢复、情感陪伴、残障人士等方面发挥着更多的作用，当然AI距离平民价格的量产还是有段时间的，道德的约束也会成为其AI机器人生产的一大需要考虑的层面。无人餐厅海底捞斥巨资1.5亿打造的“无人餐厅”在北京正式营业，想必很多人都已经被安利和种草了。在这家无人餐厅了，不见了洗菜工、配菜员、传菜员，门口表演拉面的小哥和美甲擦鞋的服务员都不见了踪影。按照海底捞的官方说法，全年无休的机器人，不领薪水还不要加班费、更不会发脾气、极低的出错率，至少能降低4成的成本。无人酒店酒店里面没有大堂经理、没有保洁阿姨，面对你的只有机器人工作人员，所有事情统统交给了人工智能。住客进门无需插卡，只需带着一张脸就行了，灯光会自动进入欢迎模式，电视机自动开启，房间内的空调、灯光、窗帘等设备全部不用手工操作。智能生产富士康而言算是国内较早一批率先用机器人来取代流水线员工进行生产的企业，其中的生产效率的提升和成本的用人成本规模化降低显然成了促使富士康做出这样改变的一大因素。其实不只是富士康这类的巨型科技类产品企业，比如国人最爱的饺子也早已在智能制造的路上大跨步的前进。智能物流人工智能同样蔓延到了物流行业，从智能分拣到快递运输，包括京东的无人运输车、饿了么的外卖机器人。从室内到室外，人工智能也逐渐释放者自身的价值。智能驾驶2017年，颜值担当的厂长李彦宏因为擅自驾驶无人车上路也吃了首张无人车罚单！智能文案2017年双十一撸完了4亿张Banner每秒钟能设计8000张海报的「鲁班」智能设计平台阿里妈妈的AI人工智能文案结 语云计算、大数据和AI人工智能，被誉为助力数字中国的三驾马车。对于未来而言，人工智能会在人类生活的方方面面，发挥越来越多的作用，也会刷更多的存在感。技术是把双刃剑，AI人工智能自然也不例外，除了关注技术发展外，道德层面、法律层面也需要出台相关的制度和政策去引导。人工智能，人为主导，机器为辅，发挥好人的价值才有可能更好的释放AI的价值和能量！