大数据时代趋势下的人工智能该如何落地？

谢谢你的问题。我认为，人工智能需要大数据支持，人工智能通过算法使大数据焕发生命力，大数据+人工智能未来潜力巨大。

大数据是人工智能的基础。一方面，人工智能发展离不开海量的数据，如果数据太少或片面，计算分析难以客观全面。另一方面，在掌握大量数据之后，需要对数据进行计算整理，挖掘其规律与本质，提升数据的价值。大数据之后必定会有人工智能，人工智能是大势所趋。

人工智能落地核心是算法。第一，不同领域算法不同，包括商务应用、数据挖掘分析、语音研究、图像识别等。第二，不同算法出发点不同。比较经典的算法有10种，其中，数据分类算法将数据后不同群体、不同空间进行划分；PageRank算法用于测算有多少流量愿意与你的网站发生链接，这在商业学术应用很广。简单理解，人工智能就是依靠一系列的规则，从不同角度、不同场景，探求庞杂无序数据中的本质与规律，既是归纳，也是演绎。大数据+人工智能还有很大发展空间。一方面，在数字时代，最宝贵的资源是数据，我们每时每刻都在产生数据，可以说就是我们，我们就是数据。另一方面，人工智能驾驭数据价值更大，有人预测，今后不会编程的人是没有竞争力的。仅以技术挖掘数据（机器学习）为例子，已经用于教育、医学、制造等领域，帮助孩子理解事物本质，判断患病机理，提醒设备维修等。在国家大力推动和技术发展下，万物皆属数据，万物皆用智能，万物皆为算法，这才是真正落地。说了很多，欢迎批评指正。

谢邀，现在很多人分不清楚大数据分析和人工智能到底有什么区别，总是混在一起说。

其实两个东西有共通性也有很大的差别。

首先大数据分析侧重点是在数据上，数据越多越好，而计算的函数一般都不复杂，大部分的计算都是在进行数据的统计和归纳。

而人工智能也需要很多的数据，但是人工智能的侧重点是调用数据的函数，也就是算法。

优秀的算法让调取数据的方式更加合理和“理智”，也就实现了我们眼中的“智能”。

那么大数据在人工智能里面的使用就比较明确了，更多的是为了算法服务，没有数据，算法再好也没有办法进行处理，而大量的数据堆砌更不是人工智能。

而当下无疑处于大数据时代，至于人工智能，只能说还是在路上。

大量的数据收集一定对人工智能的使用和开发是有用的，但是大数据分析绝对不等于人工智能。

而人工智能的实现无疑也是一个大数据的运用过程。

简单来说，人工智能需要很多的测试，算法需要不断的完善。

或者说只要是程序都是需要大量的测试才会更加完善。