教师如何运用人工智能来教学？

你好！很高兴回答你的问题。

关于人工智能，也就是AI，如今很火，相信大家都不陌生。但是运用人工智能来教学，目前我还没有接触到相关产品，应该说这方面还没有进行大力宣传和普及。看人工智能在医学方面的帮助，我想如果教育领域引入人工智能一定对激发学生的学习兴趣和直观教学方面有很大帮助。

虽然人工智能还没有广泛的应用在教学中，但我想所有的老师都做好了准备。就像当初互联网的兴起。我还记得我上初中的时候，我们是最新一批接触电脑，用大脑袋的dos机，386系统，去练习五笔打字。当时觉得简直太先进了。老师们和同学们互相学习。印象最深的是快退休的物理老师，向我们请教“回车”是啥意思。没过多久老师就门清了。只要跟教学有关，只要对教学有好处，我特别期待人工智能来到教学中。

像我教授的小学数学和小学科学如果应用了人工智能一定会变得更加有趣和直观。

目前我们比较多的智能组卷系统，最近上网课，考试的时候用到了问卷星这样的考试软件，此外，现在学校里用电子阅卷系统来统计分析学生成绩，例如可以精确每一个选择题高频错误选项，该系统用于正确率统计，学生成绩趋势变化等研判，还是挺好的，还可以发布到家长手机，方便家校沟通！

学人工智能，为什么要先学数学？

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下。

首先，人工智能是一个非常典型的交叉学科，不仅涉及到数学，同时还涉及到计算机、控制学、经济学、哲学、神经学、语言学等多个学科，所以人工智能技术不仅难度较高，知识量也非常庞大，这也是为什么长期以来，人工智能人才的培养都集中在研究生教育领域的重要原因。

人工智能当前有六个大的研究领域，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、知识表示、自动推理和机器人学，这些研究方向都离不开数学知识，所以要想在人工智能的研发领域走得更远，一定要有一个扎实的数学基础。

以机器学习为例，机器学习的步骤包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，所以机器学习的基础是数据，而核心则是算法，所以也可以把机器学习问题看成是一个数学问题。机器学习在人工智能领域的应用非常广泛，所以很多初学者在进入人工智能领域之前，都会先从机器学习开始学起，而要想顺利入门机器学习的相关知识，数学基础是非常关键的。

虽然人工智能对于数学的要求比较高，但是即使数学基础不好，也可以在学习人工智能技术的过程中，逐渐补齐自己的数学短板，在学习人工智能技术的初期，也并不会遇到非常复杂的数学问题，只需要具有一些线性代数、概率论的基础知识就可以了。

最后，人工智能技术的学习对于场景有比较高的要求，所以学习人工智能技术并不建议完全通过自学的方式来掌握，最好能够借助研发团队的实验和交流环境，来不断提升自身的研发能力。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

学人工智能要先学数学吗？

其实，我们现代的科技发展都需要学数学。数学确切地说，不属于自然科学，它是一种语言，描述世界的一种语言，是对自然界事务的归纳和总结。像我们学物理，就必须要先学数学。牛顿发明微积分就是为了表达他的牛顿三定律。爱因斯坦不学黎曼几何，也创建不了伟大的广义相对论。现在很著名的物理学家爱德华·威滕，他获得过数学中的最高奖菲尔兹奖。物理跟数学密不可分。

人工智能跟数学也是密不可分。

我们先看看人工智能的起源，人工智能起源可以追溯到莱布尼茨的时代。莱布尼兹是数学家。现代公认的人工智能之父是图灵。图灵是数学家，他的著名论文《计算机器与智能》中提出了一个问题：机器会思考吗？提出了著名的图灵测试。这是一篇彻头彻尾的数学方面的论文，从数学的范畴引申到了人工智能和思维的问题。所以，人工智能一开始就是数学家们提出的，当然跟数学的关系非常紧密。

在科学界和产业界，人工智能跟普通老百姓想的不一样，不是外形像人，而是在功能上，人工智能能够模拟、代替或者加强人类某些方面的能力。比如会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。

这些语音识别、图像识别、机器学习等等，怎么来实现呢？全部是用数学来实现，下图就是人工神经网络的一个学习的数学模型。有本畅销书叫《数学之美》，作者是清华毕业生，曾在谷歌和腾讯当过研究员。这本书里面讲到了信息、搜索、文字识别、语言识别模型等的各种数学模型和公式。

人工智能需要的关键的数学知识，主要是偏向离散数学和统计数学。需要的数学知识包括：数学分析、高等代数、概率与统计、模式识别、泛函分析等等。

可以说，如果要在人工智能方面有所成就，数学一定要学好。所以，这也是我经常说的，要学人工智能最好是名校，最好是博士，因为在名校，数学基础才有保证。

不过，由于人工智能的就业岗位很多，有很多岗位也不需要很多数学，有电子信息、控制和计算机编程能力就够了。各人根据自己情况来定，不要被数学吓唬住。

总之，人工智能是我们科技一个非常重要的发展方向，有志者都可以参与。