机器人记者崛起会给我们的工作和生活带来哪些价值？

机器人记者，已经是老生常谈了。在2016年就已经有一波聚焦讨论，2017年，2018年在不少体育赛事，地震应急，娱乐新闻方面，都已经广泛使用的一种技术了。

机器人记者，并不是我们常见的一个机器人在写稿子。如下图的这种，就是一个简单的类比而已。真正的机器人记者，是一个算法程序，针对特定的信息，进行新闻性处理。按照新闻简讯的5w原则进行编辑处理。保持真实性，并快速发布。

机器人机器人的技术的发展历程机器人新闻写作利用算法程序，通过搜集各种相 关信息，构建起容量巨大的数据库，以实现髙效的数 据抓取、分析和处理，拥有超出人工新闻写作的高效。 目前，机器人新闻写作已被广泛应用在财经新闻、体 育新闻、气象地质报道等领域。

最早的机器人协作可以追溯到2005年——财经新闻协作

财经新闻报道机器人新闻写作在财经领域的最早应用是美国汤 姆 森 公 司 2 00 6年用其撰写与财经相关的新闻，2010 年福布斯公司也开始利用机器人报道财经新闻。在我 国，首篇自动化新闻是《8 月 C PI同比上涨2 % 创 12 个 月 新 髙 》，发 布 于 2 01 5年 9 月 1 0 日，由腾讯公司 的机器人Dreamwriter完成〇 2 01 6年 5 月 ，《第一财经 日报》不甘落后，推出新闻机器人 “DT稿王”，用于撰写财经新闻。

体育新闻报道——目前应用最广泛的机器人报道之一

体育新闻报道里约奧运会上，“今日头条”开 发 的 机 器 人 “张 小明”在数据库更新两秒后即完成撰写发布稿件全过 程 ，自动配图功能使得报道更加完整，自 动 生 成 的 “实 力不俗”“笑到最后”等词语增强了报道的可读性和 人情味。《华盛顿邮报》的写作机器人Heliograf在推 特上更新了 6 0 0 条消息，实时发布奥运会各项目的进 展情况。在今年的俄罗斯世界杯足球赛上，封面传媒 的 机 器 人 记 者 “小封”秒发新闻，半月内发稿5 4 2 条 ， 日均发稿量2 6 篇 ，全网总阅读量超过2 亿人次。

气象地质报道

气象地质新闻报道早 在 2 01 4年 ，美 国 的 《洛杉矶时报》就曾利用 机 器 人 Quakebot在 震 后 3 分钟内抢先发稿。九寨沟 地震新闻是中国地震台网的“地震信息播报机器人” 花 2 5 秒写的，将地震位置、震级、震源、震中地形、 热力人口、周边村庄、周边县区等元素全都容纳进去， 并 配 有 4 张图片，不逊于人类编发的能力令人震惊。

2017年8月8日晚，四川九寨沟发生了7.0级地震，中国地震台网的一个写稿机器人在25秒写出地震报道。

然后来说机器人写稿对于我们生活工作带来的价值。

1、对于记者而言，机器人记者能够协同记者更快速的获取更多的实时信息。

事实上，当下机器人记者应用的另一个热门领域是，为人类记者提供信息库的源头，大量的娱乐记者通过这种方式，抓取爆点新闻源头。这种应用在娱乐方面应用的非常普遍。

2、快速获取外部信息，减少时间延误

对于大众而言，倘若我们关注某一个事情，那么一定会时时刻刻的关注相关新闻。比如说企业发布的财报。对于有炒股经验的朋友多指导一个利好消息的重要性。对于做娱乐方面自媒体以及娱乐记者更是指导，热点新闻短暂的3小时流量潮。

3、大数据定制化的新闻，得到更为优势的发展

我们以头条为例，在个人不断的看新闻后，你的头条的偏好就会被记录下来。这种定制化的新闻爱好，对于消费者而言是有好处的。但是偏好一旦确立，那么信息面就会收窄，如果新发生的事情，不能够最快的传递到受众眼前，那么其价值就会大打折扣。

当然大量的朋友会说，机器人记者没有人情味，并且机器人记者没有原则。

单独的从机器人对真实性无法做出判断，另外对于客观性方面机器人的判断标准更为低。所以在机器人记者的应用中，还需要不断探索。

参考文献：《机器人新闻写作的应用、前景及应对》曾凡斌 夏 燕