国联股份：ChatGPT的核心就是“预测分析”两字

最近，国联股份在交流平台上，回应了一个关于国联在ChatGPT和AIGC技术性领域的应用难题。

从基础梁到中国GPT模型层，再从网络层；从服务器、处理芯片、安全性，到涉及到AIGC范围的手机游戏、营销推广、网店运营等，ChatGPT成为一个火爆的主题。可事实上ChatGPT并不是简单的主题定义，反而是代表着工业生产4.0的来临。

微软公司（我国）CTO韦青在最近的共享中指出一个观点：“大家误认为机器能平白无故获取知识，不用人进行。但实际上设备并不是了解理论的，设备了解是指概率分布函数。”语言表达，每一个字的诞生，都是有一定概率分布函数的，设备回答是根据几率的一种逻辑推理，并不是理论的逻辑推理。

国联股份做为互联网经济践行者，置身B2B领域，一定要做好提升全产业链和产业链的事关键还是掌握和协调市场供求关系。对于此事，国联主要讲的是三个方面：

一是“个性化推荐”。处理客户需求，提升预测分析精确度，能直接带来了提升客户满意度和购买转化率。结合公司设计部门观点，这就需要依托用户行为分析的累积和剖析，“使用了人工智能算法，根据用户历史时间点一下纪录、购物记录、喜好和标识等相关信息，为消费者提供个性化推荐服务。”

现阶段智能推荐系统早已广泛应用于多多的电子商务平台、云工厂的生产加工、大宗物流设备等行业，取得了一定成效。“比如在工厂的生产制造生产过程中，根据收集过去的加料纪录、采购记录、操作日志，能够为生产制造为其提供原料的配制强烈推荐，为DCS为其提供生产体系的操作强烈推荐。如依据原料的成分指标值，强烈推荐什么时间加什么料、是多少、温控在是多少、化学变化持续多长时间。在大宗物流运送行业，也预测最好线路设备预测运输费有多少个。”

二是销售数据分析、购置预测分析。主要来自互联网经济的平台资源，庞大客户群和行业积淀。据国联技术主管王晓甫详细介绍，“现阶段根据历史交易信息，能够预知未来1-3个月市场需求和供给情形。准确的营销和购置预测分析能够帮助平台能够更好地掌握市场前景和供应链转变，进而提升产品组合策略和供应链，能够更好地掌握市场的需求和供应链转变，进而作出更准确预测和决定，为用户提供更精准和优质的服务。”

三是近年来国联经常提到的数据云工厂。以运用机器视觉系统为例子，“根据照相机和传感器等机器设备来监管生产流水线生产过程、工作人员行为识别、仓库储位出现异常变化、消防报警系统等，在工地管理方面极大的提高了安全监控与控制的精确度和质量，实现企业更为智能化高效率的企业生产管理，为确保职工人身安全生产的稳定作出贡献。”

国联觉得，充分运用AI在概率分布函数与信息编写方面的优势，为自己的业务流程创变才是王道。而非以“精装公寓”的形式看待ChatGPT。

针对ChatGPT敲代码、设计、形成视频创意什么的作用，国联觉得这种AIGC方式本来就是高效办公方式，越快转移越有利于优秀人才转型发展。文心一言在发布会上，百度李彦宏也提到了AI对人们相关工作的取代，“十年以后，全世界有50%工作是提示词工程项目（prompt engineering）。”

但对于“一家公司会不会运用ChatGPT或是AIGC技术性”问题，国联觉得，也许过不了多久大伙儿也不关心了，好比二十年前的网络转型，这也是的共识、发展趋势，而且还是标准配置。

落实到互联网经济，使用王晓甫的立场而言，“互联网经济便是一个框，啥都能往里面装，包含AI、区块链技术、云计算技术、大数据技术、GPT等等这些现代化技术性。”

现阶段AI在技术方面运用占有率依然稍低，凭借互联网经济上的优势，国联表明希望可以练习出一些有效果实体模型来减少整个产业AI的应用门坎，为实体行业提高工作效率带来更多使用价值。